una demostración fascinante para apreciar cómo la IA se mueve entre diferentes páginas web

Nunca se cansa de ver demostraciones de GPT-3. Después de enseñarnos un generador donde solo teníamos que describir la web que queríamos y la IA nos dio el código HTML / CSS, ahora Sharif Shameem, fundador de Debuild, ha modelo de lenguaje GPT-3 integrado dentro de Chrome y le ha pedido que «compre algunos AirPods».

La propuesta es sencilla. La IA tiene acceso al navegador como pudimos. A saber, tiene un cursor y se mueve por las diferentes webs como lo haríamos con el raton. Una demo muy sencilla que permite observar cómo la IA entiende Internet, en qué elementos se detiene en las distintas páginas web y dónde se atasca.

Una política de privacidad evita que GPT-3 complete la tarea

Anticipamos que lamentablemente GPT-3 aún no lo suficientemente avanzado como para poder comprar por su cuenta. Internet es lo suficientemente complejo como para agrupar la IA y perderla.

Aquí está la demostración de GPT-3, publicada en Twitter por el mismo autor.

El primer paso de la IA es, como haría la mayoría de nosotros, buscar en Google. Ingrese la dirección. La IA también sabe dónde escribir en la web de Google, en esa caja central. «Comprar AirPods» como palabra clave parece una buena estrategia para conseguirlos.

En lugar de hacer clic en la primera opción de búsqueda, AI elige tratar de encontrar «las mejores ofertas de AirPods que puedes comprar ahora mismo. En este sentido, el cursor se mueve hacia abajo dentro de Google y decide entrar en un artículo de TheVerge. (Lástima que GPT-3 no apueste por las ofertas de AirPods de Xataka Selección).

Una vez dentro del artículo, el cursor se mueve y GPT-3 puede comprender cuál es el enlace de compra dentro del artículo. En el caso específico de la demostración, ese enlace conduce a Walmart. No sabemos qué criterios sigue la IA, pero el hecho de que Walmart sea una tienda reconocida seguramente ayuda.

Una vez en la página del producto de Walmart, antes de hacer clic en comprar, la IA pasa a las condiciones y la política de privacidad. Es en este punto donde existe una gran complejidad, ya que la IA podría haberse confundido con un anuncio o comprada a través de un enlace incorrecto.

De alguna manera, GPT-3 intenta saber qué tipo de proceso de compra se va a realizar y termina ingresando una política de privacidad que lo engaña completamente de su misión inicial. En esa página de privacidad no hay ningún elemento que la IA pueda relacionar con la tarea de comprar un AirPod y ahí es cuando falla.

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Un primer paso para crear asistentes que se muevan por Internet

El creador de la demostración explica que la orden de compra se puede bifurcar en varios pasos, donde cada una de estas tareas generaría su propia interacción de IA. A continuación, podría programarse de modo que se eligieran las mejores interacciones de cada uno, una especie de «grupo de torneo». Las posibilidades de GPT-3 son enormes, pero aquí ya entra en juego la habilidad del programador para hacer las indicaciones más precisas.

La posibilidad de que una IA realice tales acciones con un comando tan simple abriría la puerta a miles de aplicaciones, pero de momento GPT-3 está lejos de lograrlo. Es fascinante ver a GPT-3 en acción en una tarea equivalente a lo que podríamos hacer.

Por el momento, la demo servirá para tratar de atraer ingenieros con conocimientos de React, para ayudar al autor a crear un prototipo de herramienta que aproveche GPT-3 para moverse solo a través de interfaces web. Las herramientas empresariales basadas en este modelo de lenguaje no deberían tardar en llegar. Y prometen un nivel de automatización mucho más alto que el actual.

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